Penggunaan AI Generative Adversarial Networks (GAN) dalam Mendeteksi Serangan Deepfake di Sistem Keuangan [SYJ]

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi,melahirkan teknologi teknologi yang sangat bermanfaat antaralai seperti teknologi AI (artificial Intellegen) yang dapat di implementasikan di berbagai bidang seperti navigasi, search enggine, pembuatan bangunan dan pengenalan wajah. Tapi disamping kelebihan – kelebihanya ada juga pemanfaatan yang di salah gunakan antara lain serangan deepfake, ini telah menjadi ancaman signifikan di berbagai sector antara lain sektor keuangan, mengakibatkan kerugian yang besar akibat penipuan identitas dan manipulasi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi efektivitas penggunaan model Generative Adversarial Networks (GAN) dalam mendeteksi konten deepfake yang berpotensi merugikan. Dengan mengembangkan model deteksi yang mampu membedakan video dan audio asli dari deepfake, penelitian ini menggunakan dataset yang mencakup berbagai contoh manipulasi digital. Melalui serangkaian pengujian, model GAN menunjukkan kemampuan yang menjanjikan dalam mengidentifikasi pola yang mengindikasikan keaslian konten. Hasil penelitian ini tidak hanya memberikan wawasan tentang tantangan yang dihadapi dalam penerapan teknologi ini di dunia nyata, tetapi juga menawarkan rekomendasi untuk meningkatkan sistem keamanan di institusi keuangan. Penelitian ini berkontribusi terhadap upaya perlindungan terhadap ancaman deepfake dan menekankan pentingnya integrasi teknologi canggih dalam melawan penipuan digital di sektor keuangan.