Sistem Verifikasi Dokumen dengan Tanda Tangan Digital Menggunakan Metode Deep Learning pada Platform Berbasis Web (NII)

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan kebutuhan akan keamanan dan otentikasi dokumen di berbagai sektor, terutama yang berkaitan dengan dokumen legal dan finansial. Tanda tangan digital kini menjadi salah satu metode penting dalam proses verifikasi dokumen elektronik untuk memastikan keaslian dan mencegah pemalsuan. Namun, verifikasi manual tanda tangan memiliki beberapa kelemahan, seperti keterbatasan waktu dan risiko kesalahan, terutama saat melakukan verifikasi dalam jumlah besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem verifikasi tanda tangan digital berbasis web dengan menggunakan metode deep learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN). Metode ini dipilih karena kemampuannya yang tinggi dalam mengenali pola dan membedakan tanda tangan asli dari yang palsu dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dengan memanfaatkan teknologi deep learning, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses verifikasi tanda tangan digital, yang akan sangat bermanfaat bagi institusi yang menangani dokumen dalam jumlah besar. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dan andal untuk autentikasi dokumen digital pada platform berbasis web.