Prediksi Opini Publik terhadap Kebijakan Subsidi BBM Berdasarkan Analisis Sentimen Tweet Bahasa Indonesia Menggunakan Model IndoBERT [YLS]

Abstract

Media sosial kini menjadi salah satu sarana utama bagi masyarakat untuk menyampaikan opini dan tanggapan terhadap berbagai kebijakan pemerintah. Salah satu isu yang kerap menimbulkan reaksi publik adalah kebijakan subsidi bahan bakar minyak (BBM) yang berdampak langsung pada kondisi ekonomi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi opini publik terhadap kebijakan subsidi BBM melalui analisis sentimen tweet berbahasa Indonesia dengan menggunakan model IndoBERT. Data dikumpulkan dari platform Twitter dengan menggunakan kata kunci yang berkaitan dengan topik subsidi BBM. Proses penelitian mencakup tahap pra-pemrosesan teks, tokenisasi, pelabelan sentimen, serta pelatihan model IndoBERT untuk klasifikasi sentimen positif, negatif, dan netral. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score untuk menilai kinerja model. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan gambaran umum mengenai persepsi masyarakat terhadap kebijakan subsidi BBM serta menunjukkan efektivitas model IndoBERT dalam memahami konteks bahasa Indonesia pada analisis sentimen. Temuan ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengambil kebijakan dalam memahami dinamika opini publik di ruang digital secara lebih objektif dan berbasis data.