Peramalan Kecepatan Angin pada Anemometer Menggunakan Internet of Things dan Attention Layer Neural Networks dan Pattern Search[HHN]

Abstract

Kecepatan angin merupakan faktor penting yang memengaruhi berbagai sektor, seperti energi, pertanian, dan Transportasi . Namun, fluktuasi kecepatan angin yang tidak menentu menjadi tantangan dalam memanfaatkan data angin secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model peramalan kecepatan angin berbasis Internet of Things (IoT) dan Attention Layer Neural Networks yang dikombinasikan dengan algoritma Pattern Search. Sistem IoT pada anemometer akan mengumpulkan data kecepatan angin secara real-time, yang selanjutnya diolah untuk meningkatkan akurasi peramalan. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data melalui IoT, pemrosesan data menggunakan Attention Layer Neural Networks untuk memahami pola angin, serta penggunaan Pattern Search untuk optimasi parameter model.