Implementasi Internet of Things (IoT) pada Smart Farming untuk Pengaturan Irigasi Otomatis Berbasis Kelembaban Tanah

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT), memberikan peluang besar dalam optimalisasi sektor pertanian, khususnya dalam sistem irigasi cerdas (smart farming). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem IoT memantau dan mengatur irigasi secara otomatis berdasarkan tingkat kelembaban tanah. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor kelembapan tanah, sensor suhu dan kelembaban udara (DHT11), serta mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan pompa air melalui relay sebagai aktuator. Model pembelajaran dibangun menggunakan algoritma Random Forest, dengan pemanfaatan metode Conditional Tabular Generative Adversarial Network (CTGAN) untuk menghasilkan data sintetik yang menyerupai data asli, sehingga dapat meningkatkan data pelatihan dan meningkatkan akurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa, dibandingkan dengan model yang hanya menggunakan data asli, penggunaan data sintetik CTGAN meningkatkan kemampuan model untuk memprediksi kebutuhan air tanaman. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam penghematan penggunaan air dan menjaga kelembaban tanah pada tingkat optimal, sehingga mendukung efisiensi dan keberlanjutan pertanian modern berbasis IoT.