Implementasi dan Analisis Simple Moving Average pada Manajemen Inventori Produk di Klinik Hewan [RYJ]

Abstract

Sistem manajemen inventori sering mengalami masalah ketersediaan barang yang tidak stabil, terutama di industri kesehatan seperti klinik hewan. Ketidaktersediaan (stock-out) atau overstock dapat menghambat layanan klinik dan meningkatkan biaya operasional. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu memprediksi kebutuhan stok secara akurat dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasi metode prediksi (forecasting) Simple Moving Average (SMA) pada sistem manajemen inventori Klinik Hewan. Tujuan utamanya adalah untuk memprediksi kebutuhan produk seperti obat dan vaksin dengan menggunakan data historis pemakaian. Untuk menentukan tingkat akurasi prediksi, metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) digunakan untuk menilai hasil prediksi. Selain itu, pengujian performa (performance testing) sistem dilakukan untuk mengevaluasi efisiensi komputasi proses peramalan. Dengan menggunakan metode SMA, penelitian ini diharapkan dapat membantu Klinik Hewan membuat keputusan tentang pengadaan stok secara tepat waktu dan sesuai kebutuhan, sehingga risiko kekurangan atau kelebihan stok dapat diminimalkan.