Perancangan dan Implementasi Sistem Deteksi Jatuh Lansia Berbasis Sensor MPU-6050 dengan Algoritma XGBoost [UIR]

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan, menunjukkan, dan
mengevaluasi pengembangan deteksi jatuh sistem lansia menggunakan Internet of Things dengan sensor dan mikrokontroler ESP32, serta implementasi algoritma XGBoost. Sistem tersebut didesain untuk memeriksa metrik sensor pola percepatan dan rotasi tubuh manusia dan proses data sensor ke dalam model statistik untuk meningkatkan akurasi, serta penggunaan modul GPS dan IoT yang akan menginformasikan pada saat lokasi deteksi secara otomatis oleh IoT device