Implementasi Sistem IoT Berbasis Fuzzy Mamdani untuk Deteksi Asap Rokok dan Kebakaran dengan Peringatan Dini pada Gudang Penyimpanan Mudah Terbakar [UIR]

Abstract

Kebakaran merupakan bencana yang dapat menyebabkan kerugian besar baik secara finansial maupun korban jiwa. Deteksi dini untuk mengetahui sumber asap dan api dapat menjadi langkah penting untuk mencegah terjadinya kebakaran yang lebih besar. Dalam penelitian ini akan dikembangkan dengan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mendeteksi asap rokok dan kebakaran secara otomatis menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Penelitian ini dirancang menggunakan sensor asap, sensor api dan sensor suhu yang akan terhubung pada mikrokontroler ESP32 untuk memantau kondisi lingkup secara real-time. Hasil deteksi dari sistem ini akan diolah oleh logika Fuzzy untuk menentukan tingkatan bahaya dan akan mengaktifkan aktuator berupa fan dan pompa air. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan fitur peringatan dini (early warning) ketika terjadi lonjakan asap dan suhu yang signifikan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pencegahan dini terjadinya kebakaran dan dapat mengurangi potensi kesalahan deteksi pada lingkungan dalam gudang penyimpanan mudah terbakar.