Perancangan Sistem Keamanan Hotspot Publik Menggunakan Honeypot untuk Menganalisis Serangan Man-in-the-Middle [VRA]

Abstract

Akses terhadap hotspot public yang tidak dilindungi memiliki Tingkat kerentanan tinggi terhadap serangan Man-in-the-Middle (MITM), yang menjadi isu penting dalam perlindungan data sensitif pengguna. Pendekatan keamanan pasif yang digunakan saat ini, seperti Client Isolation, tidak mampu memberikan peringatan dini kepada administrator jaringan. Di sisi lain, solusi deteksi berbasis Machine Learning memerlukan sumber daya yang besar dan biaya tinggi, sehingga kurang sesuai untuk jaringan berskala kecil.
 Penelitian ini mengajukan rancangan sistem deteksi aktif yang efisien dan berbiaya rendah dengan memanfaatkan low-interaction honeypot pada lingkungan router. Pendekatan penelitian menggunakan metode experimental testbed yang mencakup konfigurasi router sebagai gateway hotspot, server honeypot sebagai sistem umpan, klien korban, serta klien penyerang. Untuk menguji efektivitas sistem, dilakukan simulasi serangan MITM, khususnya ARP Spoofing dan DNS Spoofing.
 Hipotesis awal menyatakan bahwa honeypot mampu mendeteksi serta merekam aktivitas ilegal seperti pemindaian jaringan dan pengalihan lalu lintas secara otomatis dan terstruktur. Hasil analisis log dari honeypot diharapkan dapat membuktikan keandalannya sebagai sensor deteksi MITM yang efektif serta menghasilkan model mitigasi yang praktis bagi administrator jaringan.