Crawling Data Media Sosial untuk Identifikasi Pola Promosi Judi Online oleh Akun Spam [UIR]

Abstract

Maraknya promosi judi online di media sosial menjadi permasalahan serius yang berdampak pada aspek hukum dan sosial masyarakat. Pelaku promosi memanfaatkan fitur unggahan untuk menyebarkan tautan menuju situs judi, menggunakan istilah populer seperti slot gacor, bonus deposit, atau jackpot besar, serta memanfaatkan akun spam untuk menyebarkan konten serupa secara masif. Sistem moderasi media sosial saat ini belum mampu mendeteksi pola promosi terselubung secara efektif karena sebagian besar masih berbasis kata kunci sederhana dan laporan pengguna.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem crawling data media sosial yang mampu mengidentifikasi pola promosi judi online secara otomatis. Sistem ini menggunakan Puppeteer untuk menelusuri halaman dinamis dan Axios untuk mengirim payload ke API media sosial sehingga memperoleh data unggahan dalam format JSON yang kemudian disimpan ke MongoDB. Data hasil crawling dianalisis menggunakan pendekatan text mining dengan dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan IndoBERT, untuk mendeteksi teks yang berindikasi promosi judi online.