Identifikasi Jenis Sampah berbasis aplikasi Android menggunakan Hybrid Capsule CNN[NII][DEC]

Abstract

Pengelolaan sampah yang tidak efektif, khususnya dalam pemisahan antara 
sampah organik dan anorganik, masih menjadi isu yang sangat penting di 
Indonesia. Hal ini disebabkan oleh rendahnya kesadaran masyarakat serta 
keterbatasan 
teknologi 
yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk 
mengembangkan sistem klasifikasi citra sampah dengan pendekatan Hybrid 
Capsule-CNN. Pendekatan ini menggabungkan keunggulan dari CNN dalam 
mengekstraksi fitur visual, serta kemampuan Capsule Network dalam 
mempertahankan informasi spasial. Model ini dilatih menggunakan dataset 
citra sampah dari Kaggle dan dikembangkan menggunakan Python. Selain itu, 
sistem ini diintegrasikan ke dalam aplikasi Android berbasis Flutter dengan 
pendekatan client-server. Dalam sistem ini, aplikasi mengirim gambar ke 
backend API untuk proses klasifikasi. Diharapkan, sistem ini dapat membantu 
masyarakat dalam mengenali jenis sampah secara otomatis dan meningkatkan 
efektivitas pemilahan, sekaligus memberikan performa klasifikasi yang lebih 
akurat dan stabil dibandingkan dengan metode CNN konvensional.