IoT-Based Smart Alert System untuk DeteksiAsap Rokok pada Indoor dengan Algoritma Na¨ıve Bayes [DEC, RNZ]

Abstract

Kebiasaan merokok di ruang tertutup merupakan masalah serius yang berdampak buruk terhadap kesehatan manusia yang berada didalam ruangan dan kualitas udara dalam ruangan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem deteksi asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan peringatan dini secara otomatis. Sistem ini dirancang agar dapat mendeteksi keberadaan asap rokok di lingkungan indoor dengan menggunakan sensor gas serta dukungan konektivitas berbasis IoT, yang memungkinkan notifikasi dikirimkan secara real-time ke pengguna. Penggunaan teknologi ini diharapkan mampu meningkatkan kesadaran terhadap bahaya asap rokok dan menciptakan lingkungan ruangan yang lebih sehat. Penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem monitoring lingkungan berbasis IoT yang lebih luas dan aplikatif.