DETEKSI PEMALSUAN IDENTITAS PADA SISTEM AUTENTIKASI BIOMETRIK WAJAH MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN [RNZ, DEC]

Abstract

Perkembangan teknologi biometrik wajah menghadapi tantangan berupa pemalsuan identitas yang semakin canggih. Metode konvensional seperti PIN dan kata sandi dinilai kurang efektif dalam menangkal upaya manipulasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketepatan metode Local Binary Pattern (LBP) dalam mendeteksi pemalsuan identitas berbasis wajah pada aplikasi mobile. LBP dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi informasi tekstur wajah yang unik dan mendeteksi perbedaan citra secara detail. Solusi yang ditawarkan adalah pengembangan dan pengujian sistem deteksi pemalsuan identitas menggunakan LBP, dengan mengukur tingkat akurasi dan error rate pada berbagai jarak dan kondisi pencahayaan. Studi ini akan menggunakan dataset wajah yang dikumpulkan dari sumber terbuka serta data hasil uji coba sendiri. Hipotesis awal menyatakan bahwa metode LBP mampu memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi pemalsuan identitas, sehingga dapat meningkatkan keamanan sistem autentikasi biometrik wajah pada aplikasi mobile banking