Air Predict: Sistem Pemantauan Kualitas Udara berbasis IoT dengan Prediksi menggunakan ARIMA dan LSTM - Studi Kasus Tebet Eco Park [RNZ]

Abstract

Kualitas udara menjadi isu penting yang berdampak langsung terhadap kesehatan manusia dan kelestarian lingkungan. Jakarta, sebagai ibu kota Indonesia, menghadapi tantangan serius terkait polusi udara yang meningkat akibat urbanisasi dan aktivitas kendaraan bermotor. Salah satu kawasan yang terdampak adalah Tebet Eco Park, ruang terbuka hijau yang seharusnya menjadi paru-paru kota. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan Air Predict, sebuah sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) yang dikombinasikan dengan model prediktif ARIMA dan Long Short-Term Memory (LSTM). Sistem ini memungkinkan pengukuran kadar polutan secara real-time dan prediksi kualitas udara di masa mendatang. Metode ARIMA digunakan untuk menangani pola data linear, sedangkan LSTM mampu mempelajari fluktuasi data non-linear yang kompleks. Hasil dari sistem ini diharapkan dapat memberikan informasi akurat dan mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan lingkungan, serta meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya kualitas udara yang bersih, khususnya di wilayah Tebet Eco Park.