Penerapan Algoritma IndoBERT dalam Menilai Channel YouTube Ramah Anak Berdasarkan Komentar Pengguna [ENY, RNZ]

Abstract

YouTube merupakan salah satu platform digital dengan pengguna terbanyak di Indonesia dan menjadi media utama dalam mengonsumsi berbagai jenis konten. Namun, tidak semua konten atau interaksi dalam platform ini, terutama di kolom komentar, cocok untuk semua kalangan usia, termasuk anak-anak. Penelitian ini bertujuan untuk menilai tingkat keramahtamahan konten dua channel YouTube populer, yaitu Windah Basudara dan DEANKT, terhadap anak-anak berdasarkan analisis komentar pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah text mining untuk pemrosesan data teks serta model IndoBERT untuk klasifikasi sentimen komentar menjadi positif, negatif, dan netral. Data dikumpulkan menggunakan teknik crawling dari komentar video terpilih dan dilakukan preprocessing seperti cleaning, tokenizing, dan stemming. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IndoBERT mampu mengklasifikasikan komentar dengan tingkat akurasi yang lebih baik dibanding metode klasik, serta menghasilkan peta sentimen yang dapat digunakan untuk mengevaluasi kelayakan konten bagi semua umur. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam membangun ruang digital yang aman dan ramah anak.