Program Bot Analisis dan Deteksi URL Phishing dalam Platform Discord menggunakan Convolutional Neural Network [SYJ, NII]

Abstract

Penipuan phishing melalui tautan (URL) di platform komunikasi daring, seperti Discord, terus meningkat dan menimbulkan kerugian bagi pengguna. Penelitian ini mengembangkan sebuah bot analisis dan deteksi URL phishing pada Discord dengan memanfaatkan Convolutional Neural Network (CNN). Tahap awal mencakup pengumpulan dan pra‑proses dataset URL berlabel (suspicious vs. safe), serta representasi fitur URL ke dalam bentuk embedding karakter/token. Selanjutnya, dibangun dan dilatih model CNN untuk mengenali pola karakteristik URL phishing, kemudian dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1‑score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model CNN mencapai akurasi di atas 99 persen, mengungguli pendekatan tradisional machine learning klasik seperti Random Forest. Model tersebut kemudian diintegrasikan ke dalam bot Discord melalui API resmi, sehingga mampu memproses dan memverifikasi URL secara real‑time serta memberikan notifikasi peringatan otomatis kepada pengguna bila terdeteksi potensi phishing. Dengan demikian, bot ini menawarkan solusi deteksi dini yang efisien dan dapat meningkatkan keamanan komunitas Discord.