Pengembangan Sistem Klasifikasi Karya Seni AI dan Manusia Berbasis Vision Transformer [NII]

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan besar dalam dunia seni, termasuk munculnya karya seni digital yang dihasilkan oleh mesin. Di sisi lain, hal ini menimbulkan tantangan tersendiri dalam membedakan karya seni buatan manusia dengan karya seni buatan AI, terutama karena secara visual keduanya bisa sangat mirip. Untuk menjawab persoalan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi karya seni yang memanfaatkan metode Vision Transformer (ViT). Vision Transformer dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola visual dan memahami hubungan spasial secara menyeluruh melalui mekanisme self-attention. Penelitian ini mencakup proses pengumpulan dataset karya seni buatan manusia dan AI, pelatihan model ViT, serta evaluasi performa model dengan beberapa metrik seperti akurasi, precision, recall, dan F1-score. Dari penelitian ini diharapkan dapat diketahui sejauh mana efektivitas Vision Transformer dalam membedakan dua jenis karya seni tersebut, sekaligus memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi klasifikasi visual berbasis AI.