Precision Farming: Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT dengan Prediksi Kelembapan Tanah Menggunakan Regresi Linear untuk Meningkatkan Efisiensi Penggunaan Air [DEC] [RNZ]

Abstract

Pertumbuhan populasi dan perubahan iklim telah menyebabkan ketidakseimbangan antara kebutuhan pangan dan ketersediaan air, terutama dalam sektor pertanian tanaman padi yang masih banyak menggunakan sistem irigasi manual dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem irigasi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memprediksi kebutuhan kelembapan tanah secara real time untuk meningkatkan efisiensi penggunaan air. Metode yang digunakan adalah integrasi sensor kelembapan tanah dan suhu/kelembapan udara yang dikendalikan melalui mikrokontroler ESP32, dengan algoritma Regresi Linear untuk memproses dan memprediksi kelembapan tanah. Data diperoleh dari pengukuran langsung sensor di lahan pertanian padi skala kecil hingga menengah. Hasil prediksi akan digunakan untuk mengatur katup irigasi secara otomatis berdasarkan kebutuhan aktual tanaman. Hipotesis awal dari penelitian ini adalah bahwa penerapan Regresi Linear berbasis data sensor real time dapat memberikan prediksi kelembapan tanah yang akurat dan meningkatkan efisiensi penggunaan air dibandingkan irigasi manual.