Perancangan Aplikasi Web Deteksi Penyakit Mata Berdasarkan Citra Retina Menggunakan Algoritma YOLO11 [NII, HRT]

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi untuk mendeteksi kondisi mata normal, katarak, glaukoma, retinopati diabetik, dan degenerasi makula terkait usia berdasarkan analisis gambar fundus mata menggunakan YOLO11. Deteksi dini penyakit mata sangat penting untuk mencegah gangguan penglihatan yang lebih parah. Meskipun pemeriksaan fundus adalah metode diagnostik utama, analisisnya memerlukan waktu dan keahlian khusus. Penelitian ini mengatasi tantangan tersebut dengan mengimplementasikan model YOLO11 untuk mengklasifikasikan penyakit mata secara akurat dan efisien. Dataset gambar fundus mata publik digunakan untuk melatih dan mengevaluasi kinerja model. Lebih lanjut, penelitian ini juga menghasilkan pengembangan aplikasi berbasis web, memungkinkan pengguna untuk mengunggah gambar fundus dan menerima hasil klasifikasi secara instan. Aplikasi web ini diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas terhadap deteksi dini penyakit mata dan mendukung upaya pencegahan kebutaan. Hasil penelitian ini berpotensi memberikan kontribusi signifikan dalam bidang oftalmologi dan pengembangan sistem diagnosis berbasis AI.