Prediksi Kemenangan Tim Sepak Bola di LaLiga Berdasarkan Data Statistik Tim2024/2025 Menggunakan Algoritma Random Forest [ENY, SYJ]

Abstract

Prediksi hasil pertandingan sepak bola, khususnya di kompetisi besar se-
perti La Liga, merupakan tantangan yang kompleks karena melibatkan banyak
variabel dinamis yang sulit dinamis secara manual. Akurasi prediksi yang ren-
dah dengan pendekatan tradisional mendorong perlunya solusi berbasis data
dan kecerdasan buatan.
Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi hasil pertan-
dingan La Liga musim 2024/2025 menggunakan algoritma Random Forest un-
tuk meningkatkan akurasi dan keandalan prediksi. Metode yang digunakan
meliputi pengumpulan data statistik pertandingan, pra pemrosesan data me-
lalui normalisasi dan feature engineering, serta pelatihan dan evaluasi model
menggunakan algoritma Random Forest. Evaluasi performa model dilakukan
dengan menggunakan matrik akurasi, precision, recall, dan F1-score.
Data yang digunakan akan bersumber dari dataset resmi La Liga musim
2024/2025 yang memuat informasi seperti jumlah gol, tendangan ke gawang,
penguasaan bola, kartu kuning, kartu merah, dan hasil pertandingan. Studi
kasus berfokus pada seluruh pertandingan dalam satu musim penuh untuk
memastikan konteks data tetap konsisten dan relevan.
Hipotesis awal dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Random Forest
mampu menghasilkan model prediksi dengan akurasi yang lebih tinggi diban-
dingkan metode konvensional, serta mampu menangkap kompleksitas variabel
dalam pertandingan sepak bola secara lebih efektif.