Pemodelan Tenaga Surya Menggunakan Internet of Things dan Bidirectional Long Short-Term Memory Neural Networks [IDV]

Abstract

Tugas Akhir ini bertujuan untuk memodelkan sistem tenaga surya menggunakan Internet of Things (IoT) dan Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) Neural Networks. Sistem bertujuan untuk meningkatkan akurasi dari prediksi dan pengoptimalan produksi tenaga surya melalui panel surya. Metodologi yang digunakan menggabungkan teknologi IoT untuk mengumpulkan data parameter panel surya yang kemudian dianalisis menggunakan algoritma Bi-LSTM. Hasil yang diharapkan dari model ini adalah dapat memberikan prediksi output yang lebih akurat untuk memaksimalkan efisiensi tenaga surya dibandingkan dengan metode konvensional.