Device-Specific Fingerprint Extraction for Object Insertion Detection and Camera Source Identification [RMB]

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan model berbasis deep learning untuk mendeteksi object insertion dan mengidentifikasi sumber kamera pada gambar. Metode ini lebih unggul dibanding PRNU dalam menangani gambar terkompresi dan mendeteksi objek kecil. Melalui pengujian menggunakan dataset dari sumber terpercaya di internet, diharapkan model dapat memberikan hasil akurat dalam mendeteksi kecurangan dan mengekstrak sidik jari kamera spesifik, mengatasi kelemahan PRNU dalam deteksi gambar terkompresi dan meningkatkan efektivitas deteksi object insertion.