Sistem Monitoring dan Otomasi Filter Air Rumahan Berbasis IoT dengan Matriks Kondisi-Respons dan Kalibrasi Mandiri untuk Optimalisasi Backwash [UIR]
Abstract
Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring dan otomasi filter air rumahan berbasis IoT dengan matriks kondisi-respons dan kalibrasi mandiri untuk optimalisasi proses backwash. Latar belakang penelitian didasari oleh kebutuhan air bersih yang memenuhi standar kesehatan (NTU ≤5) serta permasalahan perawatan filter akibat keterlambatan backwash yang menurunkan efisiensi dan usia pakai filter. Penelitian sebelumnya telah mengusulkan sistem berbasis IoT dengan komunikasi Machine-to-Machine (M2M) dan logika fuzzy, namun memiliki keterbatasan seperti ketergantungan pada layanan cloud dan kompleksitas algoritma.
Tujuan penelitian ini adalah merancang prototipe sistem yang lebih adaptif dengan mengganti komunikasi M2M menjadi antarmuka web internal (menggunakan ESP32/NodeMCU) dan LCD matrix, serta mengganti logika fuzzy dengan matriks kondisi-respons berbasis parameter kekeruhan air (NTU), debit air (flow rate), dan ketinggian air di bak penampungan. Inovasi tambahan meliputi fitur kalibrasi mandiri untuk flow rate, kontrol manual backwash (durasi 30 detik dengan 4-5 siklus), dan sensor ultrasonik untuk mencegah overflow.
Metode penelitian mencakup perancangan hardware-software, integrasi sensor (turbidity, water flow, ultrasonik), pengembangan antarmuka web lokal, serta pengujian performa melalui perbandingan dengan sistem sebelumnya. Hasil yang diharapkan adalah peningkatan efektivitas kontrol pengguna, optimalisasi backwash, dan keandalan sistem dalam mempertahankan kualitas air. Penelitian ini diharapkan memberikan solusi berbiaya rendah dan mudah dioperasikan untuk rumah tangga, sekaligus menjadi dasar pengembangan sistem otomasi filter air yang lebih efisien.
