Implementasi Sistem Otentikasi Berbasis AI untuk Meningkatkan Keamanan Transaksi Digital di Bank Mandiri

Authors

  • Damara Athallah Telkom University Author

Keywords:

AI, keamanan transaksi, bank, autentikasi, keamanan siber, kecerdasan buatan, deteksi serangan, machine learning, jaringan komputer, evaluasi sistem., deteksi fraud , pengalaman pengguna, Autentikasi Biometrik; Sidik Jari; Pengenalan Wajah; Keamanan Digital; Aplikasi Keuangan; Persepsi Mahasiswa

Abstract

Penelitian ini mengkaji implementasi sistem otentikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan keamanan transaksi digital di Bank Mandiri. Tujuan utama penelitian adalah membandingkan efektivitas sistem otentikasi berbasis AI dengan metode otentikasi tradisional dalam mencegah akses tidak sah. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental dengan membandingkan tingkat keberhasilan deteksi akses tidak sah pada kedua sistem melalui simulasi berbagai skenario serangan siber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem otentikasi berbasis AI memberikan peningkatan signifikan dalam tingkat keamanan dengan persentase deteksi serangan mencapai 94,7% dibandingkan sistem tradisional yang hanya mencapai 78,3%. Penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan utama implementasi sistem otentikasi berbasis AI meliputi kebutuhan infrastruktur komputasi yang tinggi, masalah privasi data pelanggan, serta integrasi dengan sistem perbankan yang sudah ada. Performa sistem otentikasi berbasis AI dalam hal user experience menunjukkan peningkatan kepuasan pengguna sebesar 23% dengan waktu proses otentikasi yang lebih cepat rata-rata 1,8 detik dibandingkan sistem tradisional.

Published

2026-02-19