Pengembangan Sistem Deteksi Ancaman Siber Berbasis Artificial Intelligence (AI) pada Jaringan Perusahaan

Abstract

Ancaman siber terhadap jaringan perusahaan semakin meningkat seiring dengan pertumbuhan penggunaan teknologi digital. Deteksi ancaman secara manual dan berbasis signature dinilai kurang efektif menghadapi serangan siber yang semakin kompleks dan dinamis. Penelitian ini meng usulkan pengembangan sistem deteksi ancaman siber berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan pendekatan machine learning untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi pada jaringan perusahaan. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan algoritma deep learning untuk menganalisis pola lalu lintas jaringan secara real-time. Hasil pengujian pada lingkungan simulasi menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi serangan zero-day dengan tingkat akurasi mencapai 97,5% dan mengurangi waktu respons insiden hingga 65% dibandingkan metode konvensional. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan keamanan siber perusahaan di era digital