Sistem Manajemen Sampah Cerdas Berbasis IoT dengan Penerapan Machine Learning untuk Memprediksi Pola Produksi Sampah di Kota XYZ

Abstract

Produksi sampah di kawasan urban mengalami peningkatan signifikan seiring laju pertumbuhan penduduk. Pengelolaan sampah konvensional cenderung tidak efisien dalam memprediksi volume dan waktu optimal pengangkutan. Penelitian ini mengusulkan sistem manajemen sampah cerdas berbasis Internet of Things (IoT) dan Machine Learning (ML) untuk memprediksi pola produksi sampah di Kota XYZ. Data dari sensor volume sampah dikumpulkan dan diproses menggunakan algoritma Random Forest dan Linear Regression. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest mampu mencapai akurasi hingga 87%. Implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pengangkutan sampah harian dan mengurangi tumpukan sampah berlebih di lingkungan kota