Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi GoPay Berdasarkan Data Google Play Store

Abstract

Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap 12.700 ulasan pengguna aplikasi GoPay
dari Google Play Store untuk mengetahui persepsi dan kepuasan pengguna. Metode Support Vector
Machine (SVM) dengan kernel Radial Basis Function (RBF) digunakan untuk mengklasifikasikan
ulasan ke dalam sentimen positif, netral, dan negatif. Proses analisis meliputi pengumpulan data, prapemrosesan, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi dengan SVM. Hasil menunjukkan
bahwa model SVM mencapai akurasi 87,3%, presisi 86,2%, recall 85,9%, dan skor F1 86,0%. Analisis
terhadap parameter C dan gamma pada SVM menghasilkan performa optimal dengan C=10 dan
gamma=0,1. Fitur yang paling berpengaruh terhadap sentimen positif adalah "mudah", "cepat",
dan "praktis", sedangkan untuk sentimen negatif adalah "error", "gagal", dan "bug". Penelitian ini
memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi GoPay untuk meningkatkan layanan
berdasarkan umpan balik pengguna