Prediksi Rating Produk E-Commerce Menggunakan Teknik Data Mining Berdasarkan Faktor-Faktor Ulasan Konsumen

Abstract

Dalam era digital, ulasan konsumen menjadi faktor penting dalam menentukan keputusan pembelian di platform e-commerce. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi rating produk berdasarkan faktor-faktor dalam ulasan konsumen menggunakan teknik data mining. Berbagai algoritma seperti Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Machine diuji untuk mengetahui efektivitas prediksi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa terbaik dengan nilai RMSE terendah. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem rekomendasi produk di platform e-commerce.