Analisis Keamanan Cyber pada Sistem Perbankan Digital Bank Mandiri Menggunakan Machine Learning

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan machine learning untuk meningkatkan efektiv-
itas deteksi ancaman siber pada sistem perbankan digital Bank Mandiri. Dalam era
digitalisasi, sektor perbankan menjadi salah satu target utama serangan siber karena
menyimpan data penting serta mengelola transaksi keuangan dalam jumlah besar. Oleh
karena itu, strategi deteksi dan pencegahan serangan harus ditingkatkan secara signifikan
untuk menjaga keamanan dan kepercayaan nasabah. Berdasarkan uji hipotesis terhadap
akurasi deteksi ancaman siber menggunakan metode tradisional dan machine learning,
diperoleh hasil bahwa machine learning secara signifikan lebih efektif dalam mendeteksi
ancaman.