Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Apel Menggunakan Distance-Weighted K-Nearest Neighbors (DWKNN) Berbasis Ekstraksi Fitur Warna

Abstract

Klasifikasi kematangan buah apel secara otomatis penting untuk efisiensi
proses distribusi dan kualitas produk. Penelitian ini menggunakan metode
Distance-Weighted K-Nearest Neighbors (DWKNN) dengan ekstraksi fitur warna dari gambar buah apel. Fitur warna RGB diekstrak dan digunakan sebagai input untuk algoritma DWKNN. Hasil percobaan menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu mencapai akurasi klasifikasi sebesar
92%. Metode ini dapat membantu proses seleksi buah secara otomatis
dalam industri pertanian berbasis teknologi