Recall, F1-Score, Precision, & Accuracy
Proceedings of the 2026 IEEE Asia Pacific Conference on Wireless and Mobile (APWiMob) (2026)
Unduh PDFAbstrak
Apa itu recall? Recall (disebut juga sensitivitas) adalah proporsi instans positif aktual yang berhasil diidentifikasi dengan benar oleh pengklasifikasi, yaitu Recall = TP/(TP + FN). Apa itu skor F1? Skor F1 adalah rata-rata harmonik dari presisi dan recall, yaitu F1 = 2·Presisi·Recall/(Presisi+Recall), sehingga hanya bernilai tinggi apabila presisi dan recall samasama tinggi. Makalah tutorial ringkas ini menjelaskan keempat metrik utama klasifikasi biner—akurasi, presisi, recall, dan skor F1—melalui matriks konfusi, simulasi numerik pada ambang keputusan dan ketidakseimbangan kelas, serta contoh penerapan pada bidang medis, keamanan siber, penyaringan spam, dan deteksi penipuan. Tujuannya adalah membantu pembaca memilih metrik yang tepat berdasarkan biaya kesalahan pada aplikasinya.
Kutip Naskah Ini
@inproceedings{nuha2026recall,
author = {Nuha, Hilal H. and Makky, Muhammad Al and Dawani, Febri and Istiqfarri, Ayu Qatrunnada},
title = {Recall, F1-Score, Precision, & Accuracy},
booktitle = {Proceedings of the 2026 IEEE Asia Pacific Conference on Wireless and Mobile (APWiMob)},
year = {2026},
publisher = {IEEE}
}
TY - CONF AU - Nuha, Hilal H. AU - Al Makky, Muhammad AU - Dawani, Febri AU - Istiqfarri, Ayu Qatrunnada TI - Recall, F1-Score, Precision, & Accuracy T2 - Proceedings of the 2026 IEEE Asia Pacific Conference on Wireless and Mobile (APWiMob) PY - 2026 PB - IEEE AB - Apa itu recall? Recall (disebut juga sensitivitas) adalah proporsi instans positif aktual yang berhasil diidentifikasi dengan benar oleh pengklasifikasi, yaitu Recall = TP/(TP + FN). Apa itu skor F1? Skor F1 adalah rata-rata harmonik dari presisi dan recall, yaitu F1 = 2·Presisi·Recall/(Presisi+Recall), sehingga hanya bernilai tinggi apabila presisi dan recall samasama tinggi. Makalah tutorial ringkas ini menjelaskan keempat metrik utama klasifikasi biner—akurasi, presisi, recall, dan skor F1—melalui matriks konfusi, simulasi numerik pada ambang keputusan dan ketidakseimbangan kelas, serta contoh penerapan pada bidang medis, keamanan siber, penyaringan spam, dan deteksi penipuan. Tujuannya adalah membantu pembaca memilih metrik yang tepat berdasarkan biaya kesalahan pada aplikasinya. LA - id UR - https://citilabs.telkomuniversity.ac.id/files/paper.php?id=2 ER -
Periksa kembali sitasi sebelum digunakan; kapitalisasi judul mengikuti data asli.